据中国新闻周刊，“龙虾”还没养明白，周围的人突然又开始“养马”了。近期AI圈掀起“养马”热潮，这匹“马”是 Nous Research团队推出的开源Agent项目Hermes，因谐音被称作 “爱马仕”。4月以来其日均Token消耗量从20亿激增至300亿，跻身多个开发者平台榜单前列，相关安装教程与服务迅速走红，再现“新技术 — 新焦虑 — 新生意”循环。

Hermes核心优势是可写运行时架构，相比OpenClaw更具自主性。它能自动生成、优化并存储技能代码，通过“技能蒸馏”沉淀经验，无需人工干预即可自我进化；同时采用选择性记忆，主动梳理提炼关键信息，长期使用可降低Token消耗，提升调用效率，代表Agent从任务执行向认知规划的进化方向。

不过Hermes仍处于0.1版本实验阶段，远未成熟。其自动生成技能易造成冗余，自主进化存在安全隐患，恶意数据可能诱导其产生危险行为；记忆抽象易丢失关键细节，长期使用可能出现记忆混乱，且部署配置门槛较高，非技术用户难以轻松使用。

业内专家表示，“如果连‘龙虾’都还没养明白，‘马’其实可以先放一放”。当前多数用户追逐AI工具源于错失恐惧，属于“数字囤积”式情绪消费。普通用户若未掌握OpenClaw等基础工具，无需急于跟风尝试Hermes，应先明确使用需求，避免盲目投入时间与成本。